Будущее интернета под угрозой: мнения CEO Pangram

Проблема доверия в интернете

Интернет сталкивается с серьезной проблемой доверия. Это связано не только с тем, что социальные сети переполнены некачественным контентом, созданным ИИ. Тексты и изображения, сгенерированные ИИ, проникают в резюме, отзывы о продуктах и даже страховые заявки, оставляя пользователей в замешательстве относительно того, что является реальным.

Роль стартапов в восстановлении доверия

В последние годы появились несколько стартапов, которые стремятся стать "слоем доверия" в интернете, среди которых и Pangram. Этот стартап недавно привлек 9 миллионов долларов для своей системы обнаружения ИИ и подписал партнерство с Substack, который теперь использует технологии Pangram для информирования читателей о том, какие авторы используют ИИ для написания своих новостных рассылок.

Новая технология обнаружения изображений

Pangram также представил новый инструмент для обнаружения изображений, созданных ИИ. Это важный шаг к повышению прозрачности в цифровом пространстве.

Обсуждение на подкасте TechCrunch

В недавнем выпуске подкаста TechCrunch "Equity" соучредитель и CEO Pangram Макс Сперо обсудил возможности инструментов обнаружения ИИ и как провести границу между текстами, созданными при помощи ИИ, и полностью сгенерированными. Слушайте полный эпизод, чтобы узнать больше о:

• Почему Сперо считает, что интернет может быть "опасно близок" к реализации теории мертвого интернета в течение нескольких лет.
• Почему определить, сколько ИИ было использовано в каком-либо контенте, сложнее и потенциально полезнее, чем просто маркировать его как ИИ или человеческий.
• Риски неверного обнаружения ИИ, особенно когда ложные срабатывания касаются чувствительных изображений.
• Почему Сперо считает, что "низший уровень" рабочих мест в писательстве может исчезнуть навсегда, а качественное человеческое письмо станет более ценным.

Заключение

Согласно мнениям экспертов, важно принимать меры для обеспечения прозрачности и доверия в интернете. Чтобы оставаться на шаг впереди, профессионалы и пользователи должны адаптироваться к новым технологиям и использовать инструменты обнаружения, чтобы различать контент.