Meta прекращает программу токенов, но продвигает AI-инструменты
Введение
Компания Meta объявила о завершении программы, связанной с оценкой сотрудников по использованию AI-инструментов. Внутреннее сообщение, полученное работниками, указывает на то, что теперь их производительность не будет зависеть от применения технологий искусственного интеллекта.
Изменения в оценке производительности
Несколько месяцев назад Meta сообщила, что сотрудники будут оцениваться на основе их "AI-драйвного воздействия," что фактически означало, что работники должны были активно использовать чат-ботов и другие AI-агенты в своей ежедневной деятельности. Это привело к созданию различных меток, таких как "AI Native" и "AI First".
Однако в новом сообщении о производительности было указано, что оценки будут проводиться на основе вклада сотрудников, а не на основе использования AI-инструментов. Это изменение сняло давление с работников, которые не всегда видели необходимость в использовании AI.
Новая AI-инструмент Hatch
В то время как Meta завершает свою программу токенов, компания продвигает новый AI-инструмент под названием Hatch. Этот инструмент способен самостоятельно выполнять действия на компьютере и может использоваться для автоматизации различных задач. Работники могут протестировать Hatch на своих корпоративных устройствах перед его ожидаемым публичным релизом.
Проблемы с конфиденциальностью
Некоторые сотрудники высказывают опасения по поводу подключения Hatch к личным аккаунтам, таким как электронная почта и календари, из-за возможных проблем с конфиденциальностью. Недавний опыт Meta по отслеживанию действий сотрудников на рабочих устройствах также подорвал доверие к AI-инструментам.
Преимущества и недостатки использования AI
Несмотря на опасения, некоторые работники уже начали использовать Hatch для упрощения своей жизни вне работы. Однако существует обеспокоенность по поводу экологических и экономических последствий использования AI, особенно в отношении потребления ресурсов.
Заключение
Хотя сотрудники больше не обязаны максимизировать использование токенов, новый AI-инструмент Hatch все равно требует больше ресурсов, чем традиционные чат-боты. Если Hatch действительно повысит производительность, это может привести к новым сокращениям рабочих мест в будущем.