Российские математики научили ИИ общаться без слов

Введение

Недавно я встретился с выдающимися российскими математиками, которые представили мне способ, позволяющий искусственным интеллектам общаться друг с другом, используя нечто похожее на машинную телепатию.

О стартапе Mostik

Математики работают в стартапе под названием Mostik (русское слово «мост»), что символизирует их подход, позволяющий различным моделям взаимодействовать с использованием математических значений в их весах — тех самых параметров, которые определяют, как запрос преобразуется в результат.

Как это работает

На практике это означает, что возможности более крупной модели могут быть переданы меньшей модели, что значительно повышает её интеллект более эффективным образом. Стартап использовал этот подход для создания модели, которая быстро заняла лидирующие позиции в ARC-AGI 3 — известном соревновании для ИИ.

Пример на китайских моделях

Для демонстрации этой идеи команда создала мост между двумя китайскими моделями: самой крупной версией GLM-5.2 с 753 миллиардами параметров и 4-миллиардной версией Qwen-3.5, которая может работать на мобильном устройстве. Результирующая гибридная система стоит в двадцать раз меньше полной модели GLM, а её производительность находится ровно посередине между двумя.

Механизм объединения моделей

«Известно, что ансамбли моделей работают лучше, чем отдельные», — говорит Саша Малюшева, CEO Mostik. Она поделилась шуткой внутри компании: будущее ИИ похоже на угадывание веса свиньи. Объединяя результаты нескольких ИИ, можно добиться лучших результатов.

Преимущества подхода Mostik

Этот подход позволяет моделям общаться друг с другом без необходимости генерировать текстовый вывод. Если это станет широко распространённым, это может увеличить ценность открытых моделей, позволяя им более эффективно конкурировать с закрытыми, проприетарными моделями от таких лабораторий, как Anthropic и OpenAI.

Будущее AI

Малюшева считает, что комбинирование множества различных моделей может оказаться более эффективным способом продвижения ИИ. «Я не думаю, что в будущем мы увидим монолитную модель или что возможности моделей будут только от масштабирования», — говорит она.

Специализированные модели

«Если Mostik сможет сочетать передовые модели с доменно-специфическими моделями — например, в биологии или физике — будет создано гораздо больше специализированных моделей», — добавляет Владимир Арустамян, техлид в компании Lovable.

Заключение

Работа Mostik может раскрыть новые аспекты функционирования ИИ и сравнить это с работой человеческого мозга. В конечном итоге, это могло бы привести к глубокому математическому анализу, который даст новые перспективы в понимании как ИИ, так и человеческого разума.