XDOF: стартап по сбору данных для роботов на пороге нового раунда инвестиций

Введение

Менее чем через три месяца после выхода из режима скрытности, стартап XDOF, занимающийся сбором данных для обучения универсальных роботов, ведет переговоры о привлечении раунда Series B с оценкой около 1,2 миллиарда долларов. Главным инвестором в данном раунде выступает 8VC, согласно нескольким источникам, знакомым с ситуацией.

История создания XDOF

XDOF был основан исследователями из UC Berkeley Филипом У (CEO) и Фредом Шенту (CTO) в 2024 году. В июне TechCrunch сообщил о привлечении стартапом 70 миллионов долларов в рамках раунда Series A с участием таких компаний, как Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital. Хотя XDOF не планировал привлекать инвестиции так скоро после этого раунда, стремительный рост компании — с годовыми доходами, приближающимися к 50 миллионам долларов — побудил венчурных капиталистов инициировать новый раунд финансирования.

Текущая ситуация

TechCrunch не смог узнать общую сумму, которую планирует собрать XDOF, или включены ли в оценку новые инвестиции. Условия сделки еще не окончательны и могут измениться.

Цели и задачи XDOF

Стартап нацелен на создание систем сбора данных и аннотаций, которые передовые AI-лаборатории и компании в области робототехники не могут легко разработать самостоятельно, действуя как аутсорсинг для поставок данных в индустрии робототехники.

Научные исследования и разработки

Во время обучения на PhD У изучал, как роботы учатся на больших наборах данных. Одним из основных препятствий в его исследовании была нехватка «данных большого объема». Вместе с Шенту он разработал проект GELLO, недорогую систему телеприсутствия, позволяющую оператору управлять роботизированной рукой удаленно для генерации обучающих данных. Их работа привела к созданию влиятельной статьи в области робототехники.

Партнерство с UC Berkeley

XDOF работает в партнерстве с AI Research lab UC Berkeley для выпуска, как они считают, самой крупной коллекции высококачественных данных для обучения роботов, названной ABC.

Сбор данных и обучение

Для захвата данных XDOF сочетает удаленное управление роботами с участием людей, которые носят датчики для записи повседневных задач, таких как складывание одежды и расплющивание коробок. Стартап планирует нанимать и обучать команды сборщиков данных по всему миру, включая телеприсутствующих операторов и операторов с эгоцентрическими датчиками для захвата движений.

Клиентская база

XDOF уже работает с 20 клиентами, включая несколько передовых AI-лабораторий. Среди других стартапов, которые пытаются собрать реальные данные для обучения роботов, можно отметить Mecka AI, а также платформы, расширяющиеся за пределы LLM, такие как Scale AI и Micro1.

Заключение

XDOF демонстрирует как стартапы могут использовать инновационные подходы для сбора данных, что является неотъемлемой частью развития технологий в области робототехники и AI.